webrtc 卡爾曼濾波SEARCH AGGREGATION
... 還有一種變相提升性能的方法是用濾波算法（比如卡爾曼濾波）將卡頓降到更小，讓用戶從視覺感受上似乎更流暢。 結尾 現在 Web AR 大潮剛剛開始，有很多高地需要人去攻克，比如光照估計、性能優化等，希望有興趣的同...
...無人駕駛系統而言，多傳感器已經是默認配置 Kalman Filter 卡爾曼濾波 Kalman Filter 經常運用于無人駕駛系統中感知模塊，用于目標狀態估計。用人話說，就是物體追蹤。簡單來說，有個運動的小車，用來測量小車運動的傳感器其實...
...live audio input using a MediaStream from getUserMedia(). Integration with WebRTC Processing audio received from a remote peer using a MediaStreamAudioSourceNode and [webrtc]. Sending a generated...
...些丟包，卡頓等現象。 在RTC領域，最有名的就是Google的WebRTC，它允許網絡應用或者站點，在不借助中間媒介的情況下，建立瀏覽器之間點對點（Peer-to-Peer）的連接，實現視頻流和（或）音頻流或者其他任意數據的傳輸，支持網...
...的跟蹤算法。傳統的貝葉斯跟蹤方法一般采用高斯分布(卡爾曼濾波Kalman filter)或者離散的采樣點權重（粒子濾波particle filter）來近似需要求解的后驗概率 P(yt|x1:t) (yt 為需要預測的機器人周圍的真實場景, xt 為傳感器直接獲得的場...
...完本系列文章能完成一個web直播，當然包括視頻流。當然webrtc也能實現web直播，但是實現原理有所差別。文章也很簡單就是對web audio api的靈活使用。 兼容性 兼容性是有必要看下，順便看一下ie，和安卓Android Browse的兼容性，然...
...關問題，可以點擊這里與作者直接交流。 前言 在學習 WebRTC 的過程中，學習的一個基本步驟是先通過 JS 學習 WebRTC的整體流程，在熟悉了整體流程之后，再學習其它端如何使用 WebRTC 進行互聯互通。 我們已經在前面分享了信令...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
